# 接口文档

## 通用响应

后端接口统一返回：

```json
{
  "status": 0,
  "msg": "success",
  "data": {}
}
```

`status` 为 `0` 表示成功，非 `0` 表示业务失败。

## 系统接口

### GET /api/system/health

返回服务健康状态。

成功响应：

```json
{
  "status": 0,
  "msg": "success",
  "data": {
    "status": "ok"
  }
}
```

### GET /api/system/version

返回服务版本信息。

成功响应：

```json
{
  "status": 0,
  "msg": "success",
  "data": {
    "name": "wind_power_cal",
    "version": "0.1.0"
  }
}
```

## 风功率计算接口

### POST /api/wind/jobs/start

创建风功率计算任务。前端已完成 Excel 表头解析和字段映射，后端只保存任务元数据。

请求：

```json
{
  "files": [
    {
      "file_name": "01_风机历史数据.xls",
      "row_count": 51906
    }
  ],
  "mapping": {
    "time": "时间",
    "fan_id": "风机编号",
    "wind_speed": "风速(m/s)",
    "active_power": "有功功率(kW)",
    "generator_speed": "发电机转速(rpm)"
  }
}
```

成功响应：

```json
{
  "status": 0,
  "msg": "success",
  "data": {
    "job_id": "job_123"
  }
}
```

### POST /api/wind/jobs/chunk

上传标准化后的数据分片。每行字段必须使用标准字段名。

请求：

```json
{
  "job_id": "job_123",
  "chunk_index": 0,
  "rows": [
    {
      "time": "2024-09-01 14:00:00",
      "fan_id": "01#",
      "wind_speed": 3.414,
      "active_power": 114.3471,
      "generator_speed": 1109.3143
    }
  ]
}
```

成功响应：

```json
{
  "status": 0,
  "msg": "success",
  "data": {
    "accepted_rows": 1
  }
}
```

### POST /api/wind/jobs/finish

完成任务并执行清洗、排序、分箱和功率曲线计算。

请求：

```json
{
  "job_id": "job_123",
  "options": {
    "power_step": 5,
    "cleaning_wind_speed_step": 0.25,
    "curve_wind_speed_step": 0.5,
    "wind_speed_change_threshold": 1,
    "iqr_lower_multiplier": 1.8,
    "iqr_upper_multiplier": 2,
    "minimum_generator_speed": 1,
    "generator_speed_k": 0.9
  }
}
```

成功响应：

```json
{
  "status": 0,
  "msg": "success",
  "data": {
    "summary": {
      "raw_rows": 51906,
      "valid_rows": 38017,
      "invalid_rows": 13889,
      "duplicate_rows": 0,
      "limit_power_rows": 0,
      "tip_speed_ratio_outlier_rows": 0,
      "speed_power_outlier_rows": 0,
      "high_wind_low_power_rows": 0,
      "curve_residual_outlier_rows": 0,
      "rated_plateau_low_power_rows": 0,
      "invalid_reasons": {
        "invalid_active_power": 13889,
        "limit_power": 0,
        "tip_speed_ratio_outlier": 0,
        "speed_power_outlier": 0,
        "high_wind_low_power": 0,
        "curve_residual_outlier": 0,
        "rated_plateau_low_power": 0
      },
      "fan_count": 1
    },
    "fans": ["01#"],
    "curves": {
      "01#": [
        {
          "wind_speed_start": 3.0,
          "wind_speed_end": 3.5,
          "wind_speed": 3.25,
          "sample_count": 120,
          "average_power": 180.5,
          "median_power": 176.2,
          "stddev_power": 32.1,
          "p25_power": 150.0,
          "p75_power": 205.0,
          "confidence": "脚本分箱"
        }
      ]
    },
    "bins": {
      "01#": []
    },
    "scatter_points": {
      "01#": [
        {
          "wind_speed": 3.414,
          "active_power": 114.3471
        }
      ]
    },
    "filtered_points": {
      "01#": [
        {
          "wind_speed": 5.2,
          "active_power": 430.0,
          "reason": "speed_power_outlier"
        }
      ]
    },
    "estimated_params": {
      "01#": {
        "rated_power": 3120.5,
        "rated_wind_speed": 10.75,
        "source": "auto"
      }
    }
  }
}
```

清洗规则：

- `active_power <= 0` 的数据剔除。
- `generator_speed < generator_speed_k * minimum_generator_speed` 的数据剔除。
- 时间不可解析的数据剔除。
- 风机编号为空的数据剔除。
- `wind_speed <= 0` 的数据剔除。
- 同一风机同一时间重复记录保留第一条。
- 限功率识别按参考脚本执行：按功率分箱、按日期分组，组内风速跨度大于阈值时剔除。
- 叶尖速比使用参考脚本公式 `generator_speed * 3.14 * 162 * 78 * 30 / wind_speed`，按风速分箱做 IQR 清洗。
- 风速-功率关系按同一风速分箱和 IQR 参数清洗。
- 每台风机在 IQR 清洗后自动估算平台功率和平台起始风速，返回到 `estimated_params`。
- 高风速平台区明显低于平台功率的点剔除为 `high_wind_low_power`。
- 基于分箱中位功率曲线的残差异常点剔除为 `curve_residual_outlier`。
- 严格额定平台区残留偏低点剔除为 `rated_plateau_low_power`。
- 最终曲线按 `curve_wind_speed_step` 左开右闭分箱，区间非空即输出平均功率点。
- `scatter_points` 返回清洗后保留点，`filtered_points` 返回所有过滤阶段滤除的点和原因。
- `estimated_params.source` 为 `auto`、`auto_power_fallback_wind` 或 `fallback`。

### DELETE /api/wind/jobs/{job_id}

清理未完成任务的临时文件。

成功响应：

```json
{
  "status": 0,
  "msg": "success",
  "data": null
}
```