复现已有算法

This commit is contained in:
cloud
2026-07-14 15:43:18 +08:00
parent abebd2a683
commit 50b8111fd9
860 changed files with 182250 additions and 18 deletions
+205
View File
@@ -0,0 +1,205 @@
![](https://github.com/an-tao/drogon/wiki/images/drogon-white17.jpg)
[![Build Status](https://github.com/drogonframework/drogon/actions/workflows/cmake.yml/badge.svg?branch=master)](https://github.com/drogonframework/drogon/actions)
[![Conan Center](https://img.shields.io/conan/v/drogon)](https://conan.io/center/recipes/drogon)
[![Join the telegram group at https://t.me/joinchat/_mMNGv0748ZkMDAx](https://img.shields.io/badge/Telegram-2CA5E0?style=flat&logo=telegram&logoColor=white)](https://t.me/joinchat/_mMNGv0748ZkMDAx)
[![Join our Discord](https://dcbadge.vercel.app/api/server/3DvHY6Ewuj?style=flat)](https://discord.gg/3DvHY6Ewuj)
[![Docker image](https://img.shields.io/badge/Docker-image-blue.svg)](https://cloud.docker.com/u/drogonframework/repository/docker/drogonframework/drogon)
[English](./README.md) | 简体中文 | [繁體中文](./README.zh-TW.md)
**Drogon**是一个基于C++17/20的Http应用框架,使用Drogon可以方便的使用C++构建各种类型的Web应用服务端程序。
本版本库是github上[Drogon工程](https://github.com/an-tao/drogon)的镜像库。**Drogon**是作者非常喜欢的美剧《权力的游戏》中的一条龙的名字(汉译作卓耿),和龙有关但并不是dragon的误写,为了不至于引起不必要的误会这里说明一下。
Drogon是一个跨平台框架,它支持Linux,也支持macOS、FreeBSDOpenBSDHaikuOS,和Windows。它的主要特点如下:
* 网络层使用基于epoll(macOS/FreeBSD下是kqueue)的非阻塞IO框架,提供高并发、高性能的网络IO。详细请见[TFB Tests Results](https://www.techempower.com/benchmarks/#section=data-r19&hw=ph&test=composite)
* 全异步编程模式;
* 支持Http1.0/1.1(server端和client端)
* 基于template实现了简单的反射机制,使主程序框架、控制器(controller)和视图(view)完全解耦;
* 支持cookies和内建的session
* 支持后端渲染,把控制器生成的数据交给视图生成Html页面,视图由CSP模板文件描述,通过CSP标签把C++代码嵌入到Html页面,由drogon的命令行工具在编译阶段自动生成C++代码并编译;
* 支持运行期的视图页面动态加载(动态编译和加载so文件);
* 非常方便灵活的路径(path)到控制器处理函数(handler)的映射方案;
* 支持过滤器(filter)链,方便在控制器之前执行统一的逻辑(如登录验证、Http Method约束验证等)
* 支持https(基于OpenSSL实现);
* 支持websocket(server端和client端);
* 支持Json格式请求和应答, 对Restful API应用开发非常友好;
* 支持文件下载和上传,支持sendfile系统调用;
* 支持gzip/brotli压缩传输;
* 支持pipelining
* 提供一个轻量的命令行工具drogon_ctl,帮助简化各种类的创建和视图代码的生成过程;
* 基于非阻塞IO实现的异步数据库读写,目前支持PostgreSQL和MySQL(MariaDB)数据库;
* 基于线程池实现sqlite3数据库的异步读写,提供与上文数据库相同的接口;
* 支持Redis异步读写;
* 支持ARM架构;
* 方便的轻量级ORM实现,支持常规的对象到数据库的双向映射操作;
* 支持插件,可通过配置文件在加载期动态拆装;
* 支持内建插入点的AOP
* 支持C++协程
## 一个非常简单的例子
不像大多数C++框架那样,drogon的主程序可以保持非常简单。 Drogon使用了一些小技巧使主程序和控制器解耦合. 控制器的路由设置可以在控制器类中定义或者配置文件中完成.
下面是一个典型的主程序的样子:
```c++
#include <drogon/drogon.h>
using namespace drogon;
int main()
{
app().setLogPath("./")
.setLogLevel(trantor::Logger::kWarn)
.addListener("0.0.0.0", 80)
.setThreadNum(16)
.enableRunAsDaemon()
.run();
}
```
如果使用配置文件,可以进一步简化成如下的样子:
```c++
#include <drogon/drogon.h>
using namespace drogon;
int main()
{
app().loadConfigFile("./config.json").run();
}
```
当然,Drogon也提供了一些接口,使用户可以在main()函数中直接添加控制器逻辑,比如,用户可以注册一个lambda处理器到drogon框架中,如下所示:
```c++
app().registerHandler("/test?username={name}",
[](const HttpRequestPtr& req,
std::function<void (const HttpResponsePtr &)> &&callback,
const std::string &name)
{
Json::Value json;
json["result"]="ok";
json["message"]=std::string("hello,")+name;
auto resp=HttpResponse::newHttpJsonResponse(json);
callback(resp);
},
{Get,"LoginFilter"});
```
这看起来是很方便,但是这并不适用于复杂的应用,试想假如有数十个或者数百个处理函数要注册进框架,main()函数将膨胀到不可读的程度。显然,让每个包含处理函数的类在自己的定义中完成注册是更好的选择。所以,除非你的应用逻辑非常简单,我们不推荐使用上述接口,更好的实践是,我们可以创建一个HttpSimpleController对象,如下:
```c++
/// The TestCtrl.h file
#pragma once
#include <drogon/HttpSimpleController.h>
using namespace drogon;
class TestCtrl:public drogon::HttpSimpleController<TestCtrl>
{
public:
void asyncHandleHttpRequest(const HttpRequestPtr& req, std::function<void (const HttpResponsePtr &)> &&callback) override;
PATH_LIST_BEGIN
PATH_ADD("/test",Get);
PATH_LIST_END
};
/// The TestCtrl.cc file
#include "TestCtrl.h"
void TestCtrl::asyncHandleHttpRequest(const HttpRequestPtr& req,
std::function<void (const HttpResponsePtr &)> &&callback)
{
//write your application logic here
auto resp = HttpResponse::newHttpResponse();
resp->setBody("<p>Hello, world!</p>");
resp->setExpiredTime(0);
callback(resp);
}
```
**上面程序的大部分代码都可以由`drogon_ctl`命令创建**(这个命令是`drogon_ctl create controller TestCtr`)。用户所需做的就是添加自己的业务逻辑。在这个例子中,当客户端访问URL`http://ip/test`时,控制器简单的返回了一个`Hello, world!`页面。
对于JSON格式的响应,我们可以像下面这样创建控制器:
```c++
/// The header file
#pragma once
#include <drogon/HttpSimpleController.h>
using namespace drogon;
class JsonCtrl : public drogon::HttpSimpleController<JsonCtrl>
{
public:
void asyncHandleHttpRequest(const HttpRequestPtr &req, std::function<void(const HttpResponsePtr &)> &&callback) override;
PATH_LIST_BEGIN
//list path definitions here;
PATH_ADD("/json", Get);
PATH_LIST_END
};
/// The source file
#include "JsonCtrl.h"
void JsonCtrl::asyncHandleHttpRequest(const HttpRequestPtr &req,
std::function<void(const HttpResponsePtr &)> &&callback)
{
Json::Value ret;
ret["message"] = "Hello, World!";
auto resp = HttpResponse::newHttpJsonResponse(ret);
callback(resp);
}
```
让我们更进一步,通过HttpController类创建一个RESTful API的例子,如下所示(忽略了实现文件):
```c++
/// The header file
#pragma once
#include <drogon/HttpController.h>
using namespace drogon;
namespace api
{
namespace v1
{
class User : public drogon::HttpController<User>
{
public:
METHOD_LIST_BEGIN
//use METHOD_ADD to add your custom processing function here;
METHOD_ADD(User::getInfo, "/{id}", Get); //path is /api/v1/User/{arg1}
METHOD_ADD(User::getDetailInfo, "/{id}/detailinfo", Get); //path is /api/v1/User/{arg1}/detailinfo
METHOD_ADD(User::newUser, "/{name}", Post); //path is /api/v1/User/{arg1}
METHOD_LIST_END
//your declaration of processing function maybe like this:
void getInfo(const HttpRequestPtr &req, std::function<void(const HttpResponsePtr &)> &&callback, int userId) const;
void getDetailInfo(const HttpRequestPtr &req, std::function<void(const HttpResponsePtr &)> &&callback, int userId) const;
void newUser(const HttpRequestPtr &req, std::function<void(const HttpResponsePtr &)> &&callback, std::string &&userName);
public:
User()
{
LOG_DEBUG << "User constructor!";
}
};
} // namespace v1
} // namespace api
```
如你所见,通过`HttpController`类,用户可以同时映射路径和路径参数,这对RESTful API应用来说非常方便。
另外,你可以发现前面所有的处理函数接口都是异步的,处理器的响应是通过回调对象返回的。这种设计是出于对高性能的考虑,因为在异步模式下,可以使用少量的线程(比如和处理器核心数相等的线程)处理大量的并发请求。
编译上述的所有源文件后,我们得到了一个非常简单的web应用程序,这是一个不错的开始。**请访问GitHub上的[文档](https://drogonframework.github.io/drogon-docs/#/CHN/CHN-01-%E6%A6%82%E8%BF%B0)**
## 贡献方式
欢迎您的贡献。 请阅读[贡献指南](CONTRIBUTING.md)以获取更多的信息。
<a href="https://github.com/drogonframework/drogon/graphs/contributors"><img src="https://contributors-svg.opencollective.com/drogon/contributors.svg?width=890&button=false" alt="Code contributors" /></a>
## QQ交流群:1137909452
欢迎交流探讨。
## 微信公众号:
![](https://github.com/an-tao/drogon/wiki/images/qrcode_wechat.jpg)
会不定期推送一些Drogon的使用技巧和更新信息,欢迎关注。