复现已有算法
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name: edge-spreadsheet-docs
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description: edge_collector 表格、CSV、XLSX 文档处理规范。用于整理点位清单、协议模板、测试用例、数据质量统计、AI 分析数据摘要、设备清单、问题回溯表和导入导出表格,支持读取、生成、校验 CSV/XLSX。
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# edge_collector 表格文档处理
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## 适用场景
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- 点位清单和协议模板对照。
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- 系统测试用例表。
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- 数据质量统计表。
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- 设备/网关清单。
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- 故障问题回溯表。
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- AI 分析输入/输出摘要。
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- CSV/XLSX 导入导出检查。
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## 工具选择
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- 简单 CSV:优先用 Python `csv` 或 `pandas`。
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- XLSX 格式和样式:使用 `openpyxl`。
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- 需要公式:使用 Excel 公式,不在 Python 中硬编码计算结果。
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- 大文件分析:分块读取,避免一次性加载导致内存过高。
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## 表格设计
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每张表应明确:
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- 表名。
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- 数据来源。
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- 时间范围。
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- 字段含义。
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- 单位。
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- 是否脱敏。
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- 生成时间。
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## 当前项目常用列
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点位/设备:
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```text
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网关名称, 网关ID, 设备名称, 设备ID, 点位名称, 点位ID, 协议, 数据类型, 单位, 说明
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```
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测试用例:
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```text
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编号, 模块, 场景, 前置条件, 操作步骤, 预期结果, 实际结果, 状态, 问题记录
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```
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数据质量:
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```text
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对象, 时间范围, 原始点数, 有效点数, 分析点数, 最大间隔, 缺口数量, 重复值比例, 结论
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```
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## 校验
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CSV:
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```bash
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python3 - <<'PY'
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import csv
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with open("file.csv", newline="", encoding="utf-8-sig") as f:
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rows = list(csv.reader(f))
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print(len(rows), rows[0] if rows else [])
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PY
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```
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XLSX:
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```python
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from openpyxl import load_workbook
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wb = load_workbook("file.xlsx", data_only=False)
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print(wb.sheetnames)
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```
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## 注意
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- 中文 CSV 优先使用 `utf-8-sig`,方便 Excel 打开。
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- 导出给用户的表格不要出现内部字段名、接口路径或密钥。
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- 公式表必须检查 `#REF!`、`#DIV/0!`、`#VALUE!`、`#NAME?`。
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- 修改既有模板时保留原列顺序和样式,除非用户明确要求调整。
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